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一元回归
- 一元回归预测法在很多地方被采用,本代码主要对其参数的确定-one yuan regression forecast in many places has been adopted, the code of its main parameters of
预测
- 数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。-data prediction algorithm is mainly one yuan n equation forecast to achieve
SVM.SVM支持向量机的时间序列预测
- SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,SVM
smlr.m
- 编写的多元回归的交叉验证程序 可供做预测模型的同仁参考-Prepared by the multiple regression of cross-validation procedure
Model_ARIMA1
- 季节性移动自回归模型 可以进行时间序列的预测 尤其是季节性数据-S-Arima seaonal Arima model in matlab
svm
- 支持向量机用于对样本数据或函数的回归预测，此文件源码是用C#编写的 可以在Matlab环境下实现-Support vector machine is used to sample data or the regression function, the file C# source code is written in the Matlab environment to achieve
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
LinearReg
- 一元线性回归预测电力负荷的模块（带实例应用）-Linear regression to forecast the electricity load modules (with examples of applications)
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- SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测
线性回归预测算法
- 线性回归预测算法,Excel预测算法,最小二乘法
SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测,人工智能算法(Time series regression prediction of information granulation based on SVM neural network)
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
- SVM对数据训练，对数据处理预测分析，令可以作为分类的一种重要方法。(SVM to data training, to data processing forecast analysis.Order is an important method of classification.)
小波神经网络
- 神经网络做回归预测,3层小波包结合在一起做预测(network regress prediction)
AR
- 基于现行自回归预测模型的MATLAB代码，通过历史数据预测当前数据并实时修正当前权重参数值(Based on the MATLAB code of the current autoregressive prediction model, the current data is predicted by historical data and the current weight parameter values are corrected in real time)
基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测
- 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测(SVM Based Regression Prediction Analysis - Shanghai Stock Exchange Index Opening Index Forecast)
SVM的回归预测分析——上证指数开盘预测
- 股票线性回归预测分析，利用svm线性回归算法分析预测，适合svm初学者(Stock Linear Regression Forecast Analysis)
线性回归预测置信区间
- 一组数据的线性回归预测，并给出了预测的置信区间！！！(prediction of linear regression, and Confidence Interval)
code
- 利用神经网络模型对目标变量进行回归预测，快速，高效，可调参。(Using neural network model to predict the target variables, fast, efficient, adjustable parameters.)
lstm回归预测模型
- 长短时记忆神经网络回归预测模型，可做负荷预测，能耗预测，股票预测等。
基于卷积神经网络的回归预测
- 基于卷积神经网络的回归预测，可做股票预测，能耗预测等。